5 Essential Elements For التحليل التنبئي

5 Essential Elements For التحليل التنبئي

Blog Article

يتضمن التحليل الوصفي تلخيص بيانات وصفية لمجموعة أو عينة ما، مثل بيانات المبيعات المختلفة في أسواق محددة، بما في ذلك أوقات الشراء ونوع المنتجات، ومدى تحقيق المستهدف منها.

ويمكن أن يؤدي هذا إلى استراتيجيات لعب أفضل، وتحسين أداء الفريق، والوقاية من الإصابات بشكل أفضل.

تهدف هذه الدورة إلى التعرّف على المعارف والمفاهيم الخاصة بالتحليل التنبّؤي وأدواته وطرق استخدامه.

تعتبر كلّ من تقنيتي التَّنقيب عن قواعد الارتباط والأنماط التسلسلية أساسيتين لاستخراج واكتشاف الأنماط والاتجاهات في مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.

يبحث التحليل التنبؤي في أنماط البيانات، لتحديد مدى احتمالية تكرار الأنماط مرة أخرى، والفرص والمخاطر المرتبطة بالأداء في المستقبل، كما يتم استخدامه كأداة لصنع القرار في مجموعة متنوعة من الصناعات والتخصصات، مثل التأمين، والتسويق.

بناء على الردود ، يمكن وضع الموظفين في ثلاث فئات مختلفة:

الآن، دعونا نلقي نظرة على الطرق التي تستخدمها التحليلات التنبؤية لاكتشاف ما قد يحدث في المستقبل. وسأقوم بإدراجها في الخطوات التالية.

كيف يكون التوثيق للمعلومات المأخوذة من مواقع الإنترنت؟

اختبار الفرضيات هي طريقة إحصائية تُستخدم لاختبار فرضية حول مجتمع أو عينة ما، إذ تتضمن تكوين فرضية الإمارات ثم اختبارها باستخدام الأساليب الإحصائية.

زيادة الكفاءة:يمكن لبعض الشركات استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بطلب العملاء وبالتالي الاستعداد لتلبية الطلب من خلال تعزيز مستويات الإنتاج أو المخزون.

ومن خلال تحليل بيانات المرضى، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية التنبؤ بتطور المرض والتوصية بالعلاجات الشخصية.

يمكنك التحليل الإحصائي من تحليل بيانات العملاء لاكتساب معرفة دقيقة عن تفضيلاتهم، وسلوكيات الشراء واتجاهات السوق.

يستخدم الحقائق التاريخية لتنبؤ بالأحداث المستقبلية. يستخدم برامج التعلم الآلي لتحليل البيانات.

تخفيف المخاطر: يساعد في تحديد المخاطر المحتملة والتخفيف من حدتها ، مثل الاحتيال أو أعطال المعدات ، قبل حدوثها.